CODIGO BIDIMENSIONAL DataMatrix

Codigo Bidimensional DataMatrix

DataMatrix, o codificación de datos 2D, es un nuevo sistema industrial de codificación bidimensional que permite la generación de un gran volumen de información en un formato muy reducido, con una alta fiabilidad de lectura gracias a sus sistemas de información redundante y corrección de errores (legible hasta con un 20%-30% dañado). Además no es necesario un alto contraste para reconocer el código. El código está formado por celdas de color blanco y negro (perforadas o no perforadas en el caso de la micro percusión) que forman una figura cuadrada o rectangular. Cada una de esas celdas representa un bit de información. La información puede estar codificada como texto o datos en bruto (raw data en inglés).

Cual es la diferencia entre los códigos QR y DataMatrix ?

La evolución que han seguido los códigos 2D y los terminales móviles en Europa/USA y Japón ha sido a la inversa, es decir, mientras en Europa/USA se desarrollaron los primeros códigos 2D en Japón los terminales móviles y las conexiones a internet se han extendido más rápido.

Es por ello que los DataMatrix que se definieron en 1989 dejaban fuera de sus especificaciones los símbolos Kanji japoneses con lo que invalidaban el uso de los 2D codes para gran consumo en esta comunidad. El desarrollo de los QR-Codes por parte de Denso-wave en 1994 permitió la penetración de los 2D-Codes en Japón.

Si revisamos el white-paper de Semapedia de estos tipos de código 2D encontramos tres diferencias principales:

El tamaño mínimo de un código DataMatrix es menor. Mayor eficiencia en la utilización del espacio.

Los QR-Code pueden generar símbolos kanji (grafías japonesas).

Coexistencia

Creemos en la coexistencia de estos dos códigos y el hecho de que haya alternativas de código abierto servirá para equilibrar el sistema y que nadie tenga tentaciones de cobrar por el uso de esta tecnología.

Los principales lectores interpretan tanto QR-Codes como DataMatrix.

Los Códigos DataMatrix, debido a su espacio reducido, es común encontrarlos en la Industria Electrónica, o de circuitos impresos, así como en la Industrial Metal Mecánica, donde se requiere codificar herramientas o equipo metálico, donde difícilmente se puede utilizar etiquetas adhesivas.